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python自带的进程池及线程池
阅读量:4953 次
发布时间:2019-06-12

本文共 747 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

进程池

 

""" python自带的进程池 """from multiprocessing import Poolfrom time import sleepdef apply(*args, **kwargs):    print(args, kwargs)    sleep(3)    return 'ok'if __name__ == '__main__':    pool = Pool(3)    result = pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={
'a':1}) print(result.get()) # 'ok' , 池的值操作, 也会被进程阻塞3s pool.close() # 停止往进程池添加任务 pool.join() # 主线程等待进程程结束

 

线程池

""" python自带的线程池 """from multiprocessing.pool import ThreadPoolfrom time import sleepdef apply(*args, **kwargs):    print(args, kwargs)    sleep(3)pool = ThreadPool(3)pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={
'a':1})pool.close() # 停止往线程池添加任务pool.join() # 主线程等待子线程结束

 

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2019-04-02 17:38 阅读(
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转载于:https://www.cnblogs.com/tangpg/p/10644102.html

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